Initial commit: Hermes Agent skills collection

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2026-07-05 02:31:15 -04:00
commit 6770bc9b9d
908 changed files with 239614 additions and 0 deletions
@@ -0,0 +1,190 @@
+# A股买点分析框架
+
+综合技术面 + 估值 + 财务 + 盈利预测的完整分析模板。
+
+## 分析步骤
+
+### 1. 获取数据
+
+```python
+import akshare as ak
+import pandas as pd
+import numpy as np
+from datetime import datetime, timedelta
+
+symbol = '000333'  # 股票代码
+today = datetime.now().strftime('%Y%m%d')
+start_1y = (datetime.now() - timedelta(days=365)).strftime('%Y%m%d')
+
+# K线（近1年）
+df = ak.stock_zh_a_hist(symbol=symbol, period='daily',
+                        start_date=start_1y, end_date=today, adjust='qfq')
+```
+
+**⚠️ 代理问题**：如果系统有全局代理，AKShare 会报 `ProxyError`。
+先清除代理：
+```bash
+unset http_proxy https_proxy HTTP_PROXY HTTPS_PROXY
+```
+或 Python 内：
+```python
+for k in ['http_proxy','https_proxy','HTTP_PROXY','HTTPS_PROXY']:
+    os.environ.pop(k, None)
+```
+
+### 2. 技术面分析
+
+#### 价格位置
+```python
+current = df.iloc[-1]
+year_high = df['最高'].max()
+year_low = df['最低'].min()
+position = (current['收盘'] - year_low) / (year_high - year_low) * 100
+```
+
+#### 均线系统
+```python
+for m in [5, 10, 20, 60, 120]:
+    ma = pd.Series(df['收盘']).rolling(m).mean().iloc[-1]
+    dist = (current['收盘'] - ma) / ma * 100  # 偏离度
+```
+
+均线多头排列 = 短期在长期之上。偏离度 >5% 警惕回调，<-5% 可能超跌。
+
+#### ATR 波动率
+```python
+tr_list = []
+for i in range(1, len(df.tail(20))):
+    h_l = df.tail(20).iloc[i]['最高'] - df.tail(20).iloc[i]['最低']
+    h_pc = abs(df.tail(20).iloc[i]['最高'] - df.tail(20).iloc[i-1]['收盘'])
+    l_pc = abs(df.tail(20).iloc[i]['最低'] - df.tail(20).iloc[i-1]['收盘'])
+    tr_list.append(max(h_l, h_pc, l_pc))
+atr14 = sum(tr_list[-14:]) / min(14, len(tr_list))
+```
+
+#### 支撑阻力
+```python
+support20 = df.tail(20)['最低'].min()
+resist20 = df.tail(20)['最高'].max()
+support60 = df.tail(60)['最低'].min()
+resist60 = df.tail(60)['最高'].max()
+```
+
+#### 量能分析
+```python
+avg_vol_20 = df.tail(20)['成交量'].mean()
+latest_vol_ratio = df.iloc[-1]['成交量'] / avg_vol_20
+```
+量比 > 1.5 = 显著放量，< 0.5 = 缩量。
+
+#### MACD
+```python
+closes = df['收盘'].values
+ema12 = pd.Series(closes).ewm(span=12).mean().iloc[-1]
+ema26 = pd.Series(closes).ewm(span=26).mean().iloc[-1]
+dif = ema12 - ema26
+dea = pd.Series(pd.Series(closes).ewm(span=12).mean() - pd.Series(closes).ewm(span=26).mean()).ewm(span=9).mean().iloc[-1]
+```
+
+#### 近期趋势强度
+```python
+up_days = len(df.tail(20)[df.tail(20)['涨跌幅'] > 0])
+down_days = 20 - up_days
+recent_10_return = df.tail(10)['涨跌幅'].sum()
+recent_5_return = df.tail(5)['涨跌幅'].sum()
+```
+
+### 3. 估值分析
+
+```python
+# 东方财富实时行情含PE/PB/市值
+df_spot = ak.stock_zh_a_spot_em()
+row = df_spot[df_spot['代码'] == symbol].iloc[0]
+pe_dynamic = row['市盈率-动态']
+pb = row['市净率']
+market_cap = row['总市值']
+```
+
+### 4. 盈利预测
+
+```python
+df_fc = ak.stock_profit_forecast_ths(symbol=symbol)
+# 返回: 年度, 预测机构数, 最小值, 均值, 最大值, 行业平均数
+
+# 计算远期PE
+current_price = df.iloc[-1]['收盘']
+for _, r in df_fc.iterrows():
+    pe_fwd = current_price / r['均值']
+    print(f"{r['年度']}E PE: {pe_fwd:.1f}x")
+```
+
+### 5. 财务基本面
+
+**new API (长格式)**：
+```python
+df_f = ak.stock_financial_abstract_new_ths(symbol=symbol)
+profit = df_f[df_f['metric_name'] == 'parent_holder_net_profit'].iloc[0]
+yoy = profit['yoy']  # 同比增长率
+```
+
+**旧API (宽格式)**：
+```python
+df_f = ak.stock_financial_abstract_ths(symbol=symbol)
+```
+
+**现金流**：
+```python
+df_cf = ak.stock_financial_cash_ths(symbol=symbol)
+```
+
+**资产负债**：
+```python
+df_d = ak.stock_financial_debt_ths(symbol=symbol)
+```
+
+### 6. 买点策略模板
+
+#### 策略A：回踩均线建仓（稳健）
+```
+第一买点: MA20 ± 0.5
+止损: S60 - 1 (略低于中期支撑)
+目标: R20 (近20日高点)
+```
+
+#### 策略B：突破确认加仓（激进）
+```
+第一买点: 现价轻仓
+第二买点: 突破MA20后回踩确认
+止损: MA10下方
+目标: 前高
+```
+
+#### 策略C：等回调（最稳健）
+```
+买点: S20 ~ (S20 + 0.5 * ATR)
+止损: S60 - ATR
+目标: R20
+```
+
+### 输出格式
+
+简洁卡片式，用 emoji + 表格，避免大段文字。包含：
+- 📊 盘面概览（今日涨跌、量比、ATR）
+- 📈 均线位置（表格式）
+- 🎯 支撑阻力
+- 💰 估值（PE/PB + 远期PE）
+- ⚡ 催化剂 + ⚠️ 风险
+- 具体买点/止损/目标位
+
+### 数据源选择
+
+| 数据 | 推荐函数 | 速度 |
+|------|----------|------|
+| K线/行情 | `stock_zh_a_hist()` 东方财富 | 1-2s |
+| 实时行情含PE | `stock_zh_a_spot_em()` 东方财富 | ~70s(首) / 快(缓存) |
+| 财务摘要(新) | `stock_financial_abstract_new_ths()` | 2-3s |
+| 财务摘要(旧/宽) | `stock_financial_abstract_ths()` | 2-3s |
+| 盈利预测 | `stock_profit_forecast_ths()` | 2-3s |
+| 现金流 | `stock_financial_cash_ths()` | 2-3s |
+| 资产负债 | `stock_financial_debt_ths()` | 2-3s |
+| 主营业务 | `stock_zyjs_ths()` | 1-2s |