Initial commit: Hermes Agent skills collection

- Trading skills (OKX, dividend, lottery, quantitative)
- Creative skills (ASCII art, diagrams, video)
- Development skills (GitHub, debugging, TDD)
- Research skills (arXiv, blog monitoring)
- Productivity skills (email, documents, notes)
- MCP integration skills
- Custom user skills

research/pain-point-scraper/SKILL.md

@@ -0,0 +1,114 @@
+---
+name: pain-point-scraper
+description: 自动采集用户痛点/需求 - 从Reddit、Product Hunt、Hacker News等平台抓取用户评论，用LLM分析痛点、需求、机会。支持多来源聚合+结构化报告。当用户说"痛点分析"、"用户需求"、"市场调研"、"竞品分析"时触发。
+version: 1.0.0
+tags: [research, pain-point, user-research, market-analysis, scraping]
+triggers:
+  - 痛点分析
+  - 用户需求
+  - 市场调研
+  - 竞品分析
+  - 用户痛点
+  - pain point
+  - user research
+---
+
+# 用户痛点自动抓取与分析
+
+从多个平台自动采集用户评论/反馈，用 LLM 提取痛点、需求、机会。
+
+## 数据源
+
+| 来源 | 采集方式 | 适用场景 |
+|------|----------|----------|
+| **Reddit** | JSON API (无需key) | 产品讨论、用户抱怨 |
+| **Hacker News** | Algolia API | 技术产品、开发者需求 |
+| **Product Hunt** | Web scraping | 新产品反馈 |
+| **Twitter/X** | Web search | 实时讨论 |
+| **应用商店** | Web scraping | App用户评价 |
+
+## 使用方式
+
+### 方式1：Agent 直接分析（推荐）
+
+直接告诉 Agent 你想分析什么主题，Agent 会：
+1. 用 `web_search` 从 Reddit/HN/ProductHunt 采集数据
+2. 用 LLM 分析痛点
+3. 生成结构化报告
+
+示例对话：
+```
+用户: 分析一下"AI写作工具"的用户痛点
+Agent: [自动采集+分析+生成报告]
+```
+
+### 方式2：脚本采集 + Agent 分析
+
+```bash
+cd ~/.hermes/skills/pain-point-scraper/scripts
+# 只采集原始数据
+python3 pain_point_scraper.py --topic "AI写作工具" --sources reddit,hn --limit 20 --raw --output data.json
+# 然后让 Agent 分析 data.json
+```
+
+### 方式3：定时监控
+
+创建 cron job，每天自动采集+分析+推送报告。
+
+## 工作流（Agent执行）
+
+当用户要求分析痛点时，Agent 应执行：
+
+```
+1. web_search: 搜索 "site:reddit.com {topic} complaints/problems"
+2. web_search: 搜索 "site:news.ycombinator.com {topic}"
+3. web_search: 搜索 "site:producthunt.com {topic} reviews"
+4. 合并所有搜索结果
+5. LLM 分析：提取痛点、需求、机会
+6. 生成结构化报告（参考 references/example-report.md）
+```
+
+## 输出格式
+
+### 结构化痛点报告
+
+```markdown
+# 🔍 痛点分析报告：{主题}
+> 数据来源：Reddit, HN | 采集时间：{datetime} | 分析评论数：{N}
+
+## 📊 概览
+- 总评论数：N
+- 负面情绪占比：X%
+- 高频痛点：N个
+
+## 🔥 TOP 痛点
+
+### 1. {痛点标题} (提及次数: N)
+**用户原话**：
+> "{原文摘录}"
+
+**痛点描述**：{LLM分析}
+**影响人群**：{目标用户}
+**现有解决方案**：{竞品/替代品}
+**机会评估**：⭐⭐⭐⭐ (4/5)
+
+### 2. ...
+
+## 💡 机会洞察
+- {基于痛点的产品/功能建议}
+- {未被满足的需求}
+
+## 📈 趋势观察
+- {近期讨论趋势}
+```
+
+## 脚本说明
+
+- `scripts/pain_point_scraper.py` — 主脚本，采集+分析
+- `templates/report.html` — 可视化报告模板
+
+## 注意事项
+
+1. Reddit/HN API 免费无需key，但有频率限制
+2. LLM分析需要能调用当前模型的API
+3. 建议每次分析不超过50条评论（避免token超限）